+86-315-6196865

Tehisintellekti kolm peamist mõõdet

Jun 13, 2023

Ilma suure tehnoloogiata ei saa olla tehisintellekti.

Samal ajal hakkavad murettekitavad probleemid pinnale: näiteks ei tööta see tehnoloogia nii, nagu see on ette nähtud, ja see võib anda kõrgeid veamäärasid või diskrimineerivaid tulemusi. AI läbipaistmatus tähendab, et me ei pruugi tehnoloogiast täielikult aru saada ega kontrollida.

Selle põhjuseks on AI põhiatribuut, mis räägib mahtusid: see sõltub põhimõtteliselt ressurssidest, mis kuuluvad ja kontrollivad ainult käputäis suuri tehnoloogiaettevõtteid.

 

Kolm võtmemõõtme

Suurte tehnoloogiaettevõtete domineerimine AI -s kajastub kolmes võtmemõõtmes:

1. Andmete eelis: ettevõtted, kellel on juurdepääs kõige laiematele ja sügavaimatele käitumisandmetele, juhivad teed tarbija-klassi AI toodete arendamisel. See kajastub tehnoloogiaettevõtetes, laiendades neid andmete eelist omandamiste ja ühinemiste kaudu. Tehnikaettevõtted on kogunud tohutut majanduslikku jõudu, mis on võimaldanud neil manustada end tervise, tarbekaupade, hariduse, krediidi ja paljude teiste tööstusharude põhiinfrastruktuuriks.

2. Arvutusvõimsuse eelis: AI on põhimõtteliselt andmepõhine tööstus, mis tugineb suuresti mudelite treenimise, häälestamise ja juurutamise toiteallikale.

3, Geopoliitilised eelised: praegu pole AI -süsteemid mitte ainult kommertstooted, vaid ka riigi strateegilised majandus- ja julgeolekuvarad, AI -ettevõtted on muutunud selle geopoliitilise võitluse võtmekaoks.

Miks "suur tehnika"?

Reguleerijatel on Big Techi pealetükkiva andmete seire uurimine hõlpsasti uurimine, sekkumine kasutaja autonoomiasse, monopoli ja diskrimineerimisse.

Big Techil on rida koputavaid mõjusid laiemale ökosüsteemile, inspireerides ja isegi sunnib teisi ettevõtteid liituma.

Tehnikatööstus tervikuna ja valitsus tervikuna sõltuvad üha enam suurtest tehnoloogiaettevõtetest. Nende ettevõtete peamine äristrateegia on muuta end infrastruktuuriks, muutes end tehnoloogia ökosüsteemi mitmes osas hädavajalikuks.

 

Strateegiline fookus

Selle taustal on eriti olulised järgmised strateegilised prioriteedid:

(1) Vastutuse ümberpööramine: kui kahju tekkib, tuleks ettevõtetel lubada tõestada, et nad ei põhjustanud kahju, mitte avalikkusele ja reguleerivatele seadusandjatele, kes astuvad pärast kahju tekkimist lahendusi uurima, tuvastama ja leidma.

2) Jagage silod poliitikavaldkondade vahel, käsitlevad paremini edusammude mõju ühele poliitilisele tegevuskavale muudele poliitilistele tegevuskavadele ja vältige ettevõtteid, kes kasutavad eeliseid poliitikate vahel.

3. Tehke kindlaks, kas poliitilised lähenemisviisid saavad tööstuse käitumist tõhusalt reguleerida ja strateegiaid õigeaegselt reguleerida, et takistada tehnoloogiaettevõtteid valitsuse reguleerimisest kõrvalehoidmist.

4. Liigutage kitsast keskendumist õigusaktidele ja poliitikale ning võtke omaks laiapõhjalise muutuste teooria.

 

Tegevuse aken: AI regulatiivne maastik

Keskendudes AI-poliitika peamistele vajadustele, täpsustatakse aruanne AI tulevaste regulatiivsete strateegiate kohta suuremahuliste AI-mudelite, konkurentsivõimelise käitumise, algoritmilise vastutuse, andmete minimeerimise, tehnoloogia ja finantskapitali, biomeetrilise jälgimise ja rahvusvahelise digitaalse kaubanduse osas. Põhipunktid hõlmavad järgmist:

1. Tehnikaettevõtete andmete eelise vähendamine.

Andmepoliitika on AI -poliitika ning ettevõtte andmeside eelise ohjeldamiseks on võti võimu kontsentratsiooni piiramiseks tehnoloogiaettevõtetes. Seetõttu soovitab aruanne:

Kehtestage selged eeskirjad, mis piiravad ettevõtte kogumist või tarbijaandmete genereerimist.

(2) AI -poliitikate sõnastamise protsessis seostatakse eraelu puutumatuse ja konkurentsiseadus tõhusalt selleks, et vältida ettevõtteid, kes kasutavad nende eeskirjade kokkusobimatust oma huvide otsimiseks.

Optimeerige regulatiivseid juhiseid ja jõustamismeetmeid, et uurida ettevõtete andmete eeliste integreerimist, et õiguskaitse saaks sekkuda, et peatada andmete kuritarvitamine enne kahju tekkimist.

2. reformivõistluste jõustamismeetodid tehnoloogia keskendumise vähendamiseks tehnoloogiatööstuses.

Konkurentsivastase käitumisega tegeledes andmete kasutamine suurte tehnoloogiaettevõtete poolt teiste ettevõtete omandamiseks ning ettevõtete uurimiseks ja karistamiseks.

Edendage monopolidevastaste juhtumite protsessi, et pakkuda monopolidevastastele jõustajatele tugevamaid vahendeid, et vaidlustada tehnoloogiatööstusele spetsiifilisi kuritarvitavaid tavasid.

(3) Konkurentsianalüüs integreeritud tehnoloogiapoliitika valdkonnas. Selgitage välja stsenaariumid, kus Interneti-platvormi ettevõtted võivad oma eeliste konsolideerimiseks kasutada privaatsusmeetmeid, ja analüüsida, kuidas pilveturu liigne kontsentratsioon mõjutab küberturvalisuse mõju.

3, vältige biomeetrilise jälgimise korratu laienemist uutes väljades, näiteks nutikad autodes.

Praktika on tõestanud, et andmekaitseseadused ei ole olemas biomeetriliste süsteemide kahjustuste ärahoidmiseks. Selles keskkonnas peaks tulevaste poliitiliste sekkumiste võtmeks olema võtmeks teatavates valdkondades andmete kogumise ja kasutamise üldkeeld.

4. Vältige digitaalse kaubanduse lepinguid algoritmilise vastutuse ja konkurentsipoliitika riikliku järelevalve nõrgendamist.

Kaubanduslepingud hõlmavad siduvaid rahvusvahelisi eeskirju, mis piiravad valitsuste ulatust ärifirmade reguleerimisel. Läbirääkimiste salajasuse ja nende suhtelise puutumatuse tõttu avaliku poliitilise surve suhtes on neist muutunud tehnoloogiatööstuse intensiivse lobitöö fookus eelistatava kohtlemisel.

Kaubanduslepingute mittediskrimineerimise keeldude eeskirju ei tohiks siiski pidada vahendiks suurte tehnoloogiaettevõtete kaitmiseks väliskonkurentsi reguleerimise eest.

 

Lisaks ei tohiks lähtekoodi ja algoritmide konfidentsiaalsust kaubanduslepingutes kasutada algoritmide läbipaistvuse nõrgendamiseks ning reguleerivad asutused peaksid läbi viima AI -süsteemide ennetavamaid ja pidevamaid jälgimist.

 

Ju gjithashtu mund të pëlqeni

Küsi pakkumist