Suur keelemudel, mis köitis maailma tähelepanu 2022. aasta lõpus, tähistab generatiivse tehisintellekti arendamisel uut etappi, tuues riigile ja ühiskonnale mitmesuguseid mugavusi ja eeliseid, kuid samal ajal toob see ka häirivaid riske ja isegi ähvardusi.
Tööstusliku intelligentsuse jõudlus on muutumas tugevamaks ja meie uurimistöö on leidnud, et see on inimliku mõtlemisvõimele väga lähedal. Kuidas panna tehisintellekti süsteemid aktsepteerima õigluse standardit ja vastavad moraali põhimõtetele vastavalt samale mõtteviisile kui inimestele, on väga silmapaistev probleem, mis on nn suure mudeli väärtuse joondamise probleem. Tehisintellekti ajastul on suur tähtsus finantsriski ennetamise tugevdamiseks ja riiklike eeskirjade koordineerimise parandamiseks ning AI järelevalve peaks võtma kasutusele tasakaalustatud poliitika, mis võtab arvesse riskijuhtimist ning teaduslikke ja tehnoloogilisi uuringuid ja arendust.
Tehisintellektitööstuse kiire arenguga on selle eetilised juhtimisriskid pälvinud palju tähelepanu, edendades avatud ja usaldusväärse tehisintellekti innovatsiooni ökosüsteemi ehitamist ning osalevad aktiivselt vastavate standardite ja regulatiivsete eeskirjade sõnastamisel.
Suured keelemudelid ja AIGC võivad täielikult anda üksikisikutele ja ettevõtetele, mis võivad oluliselt parandada äri- ja haldustoimingute tõhusust. Praegu kavatseb umbes 70% Jaapani suurematest ettevõtetest vähendada tööaega tehisintellekti abil ja mõned ettevõtted saavad vähendada isegi rohkem kui 40%. Generatiivse AI rakendamine loomingulises töös on tuleviku suur trend, kuid "kuidas kasutada" sõltub ettevõtte AI mõistmisest.
Tulevikus on sellel intelligentse investeerimisnõustamise, finantsandmete analüüsi, finantsvastase pettuse ja muude aspektide väga head rakenduste ja arenguväljavaated.
Turvamehhanismide loomine AI riskide eest kaitstud ning turvalisuse ja tulemuslikkuse tasakaalustamiseks on ka väljakutsed, millega tuleb tegeleda. Eriti viimase kuue kuu jooksul on suurte keelemudelite kiire areng tehisintellektis muretsenud selle pärast, kas masinad asendavad esimest korda inimeste ees reaalseid inimesi.
Generatiivse AI säästv areng ja riskijuhtimine on muutunud ühiseks probleemiks, mis seisavad silmitsi kõigi maailma riikide ja inimestega ning kõik ühiskonna sektorid peaksid aktiivselt toetama laialdaselt kokkulepitud standardite ja normide edendamist BOAO Aasia, Belt ja Road Initiative ning ÜRO raamistiku kaudu, et ühineda riskide ja kõigi kunstliku intelligentsuse tehnoloogia kasuks.