Kujutise ja väljapanekute tehnoloogia edusammudega viimastel aastatel pole 8K video uus kontseptsioon. Kuid nutitelefonide mälu- ja võrgutingimustega piiratud, ei olnud 8K videol sobivat pinnast suuremahuliseks kasutamiseks ja 4K video oli endiselt peavoolu. Seetõttu ei rõhutanud Qualcomm üle 8K, mis on ilmselgelt arenenud funktsioon.
Praegu on meie riigi 5 g võrgu juurutamine nii tugijaama numbrist kui ka netokasutajad maailmas, mis põhinevad kogu maailmas, tuginedes täielikule 5 g võrguülekande eelisele, 8 K video väljavaadet heast, levitamisest, tööst ja isegi meediatööstusest, on "5 g {4}} k" muutunud järk -järgult "standardseks" kombinatsiooniks. Selle üldise suundumuse kohaselt aitab Qualcommi tipptasemel tehnoloogia 5G ja 8K videos saavutada sügavat seltsielu muutust.
Digitaalmajandus on muutunud üha enam oluliseks majanduskasvu mootoriks. 5G tehnoloogia kui digitaalse majanduse arengu peamine toetus kiirendab kogu ühiskonna digitaalset ümberkujundamist. Hiina on ehitanud maailma suurima ja tehnoloogiliselt arenenud 5G -võrgu, kus tegutseb 1,854 miljonit 5G baasjaama, mis hõlmab kõiki linnu, maakonna linnu ning 92 protsenti linnadest ja alevikutest üle kogu riigi. 5G arendus on nihkunud suuremahulisest võrguehitusest rakenduste kiirendatud reklaamimiseks. 5G rakendus on saavutanud läbimurde "0 kuni 1" ja alustab hüpet "1 kuni N".
5G rakendamine kiireneb tööstusele, haridusele, arstiabile, transpordile ja muudele väljadele, kus on üle 20, 000 tüüpilised rakendusjuhtumid ja ulatuslikud rakendused kaevandustes, sadamates ja muudes väljades. 5G äriprotsessi kiirendamisega annab 5G veelgi kõik elualad, moodustab tööstusevahelise integreeritud 5G ökoloogia, muudab veelgi tootmisviisi, parandab inimeste elu ja loob suuremat majanduslikku väärtust.
AI -l on ka otsene mõju 5G võrkude jõudlusele. Kui telefonid muutuvad nutikamaks, pole nutitelefonide keskmes olevad algoritmid muutunud alates 1990ndatest. Selle tulemusel kasutavad 5G süsteemid oodatust rohkem võimsust ja saavutavad madalama andmeedastuskiiruse. AI -algoritmide kasutamine koos sügava õppimisvõimega võib vähendada energiatarbimist ja parandada jõudlust. AI -d kasutatakse ka rakuliste signaalide jaoks saadaolevate RF -sagedustega seotud probleemide lahendamiseks ribalaiuse ülerahvastatuse leevendamiseks.
Madal latentsusaeg muudab 5G-võrgud ka ideaalseks rakenduste jaoks, millest saavad kasu kiiremad reageerimisajad, näiteks reaalajas video, mis tugineb AI-le. AI\/ml kasutamine 5G süsteemides võib ka aktiivseid võrgureaktsioone juhtida, luua dünaamilisi mobiilseid klastreid ja kasutada õpitud andmeid latentsuse, tõhususe ja usaldusväärsuse parandamiseks.