Praegu on intelligentsed robotid, mis on võimelised tootma eneseteadlikkust, arenenud tehisintellekt, mida iseloomustab interaktiivsus, autonoomia ja enesepuhastus. Intelligentsete robotite eneseteadvuse sügav mure peegeldab hirmu, et intelligentsed robotid on kontrolli alt väljas. Parim viis selle hirmu kõrvaldamiseks on selle põhimõttest ja olemusest sügavalt mõista ja haarata, avada intelligentse robotite eneseteadvuse must kast ning edendada selle arengut hüvedele.
Haarake erinevatest radadest
Üldiselt on inimese eneseteadvuse tekitamiseks kaks peamist viisi, üks on enesestimulatsioon ja teine on teiste tunnustamine. Eneseadlikkus ja eneseidentiteet on lahutamatud ning eneseidentiteet on rühmas teiste identiteedist lahutamatud. Niisiis tuleneb eneseteadvus tavaliselt teiste ühiskonna liikmete heakskiitmise saamisest. Intelligentsete robotite eneseteadvuse uurimisel on neid kahte rada eraldi proovitud ja nad on teinud erinevaid edusamme. Tehnoloogia arengutee kohaselt jagunevad intelligentsed robotid peamiselt andmete intelligentsuseks ja ajusarnaseks intelligentsuseks. Kahe roboti eneseteadvuse genereerimine võtab vastu vastavalt teiste tuvastamise ja enesestimulatsiooni tee ning nende olemus on erinev.
Inimese-masina integreerimise uurimine
Intelligentsete robotite eneseteadvuse tekkimine võib suurendada inimese hirmu kontrolli alt väljumise ees, samal ajal kui inim-masina integreerimise areng võib sellise kahju võimalust vähendada. Man-Machine'i integreeritud intelligentsus on uus luurevorm, mis kasutab täielikult ära inimese ja masina eeliseid. Suurte andmete tehisintellekt, Interneti-sülem intelligentsus, taju ja transmeedia intelligentsus, inimese-masina hübriidintelligentsus ja autonoomne intelligentne süsteem on praegu viis peamist tüüpi inimmasina integreeritud intelligentsust. Aruka roboti arenemiseks hüvanguks ja halva sotsiaalse mõju vältimiseks peavad inimesed võtma initsiatiivi reageerima ja meetmeid võtma.
Eriti intelligentsete robotite jaoks, mis võivad arendada eneseteadlikkust. Tehnofoobia likvideerimise põhiline viis on kaasata avalikkus intelligentsete robotite tehnoloogilisse juhtimisse. Ühest küljest aitab avalik osalus parandada intelligentsete robotite sotsiaalset aktsepteerimist. Mida rohkem avalikkust on tehnoloogia arendamisel ja mida teadlikumad on tehniliste üksikasjade osas, seda vastuvõtlikumad on nad intelligentsete robotite eneseteadlikule. Teisest küljest aitab avalik osalus parandada intelligentsete robotite sotsiaalse riskihindamise täpsust. Avalik osalemine muudab intelligentsete robotite sotsiaalsete riskifaktorite tuvastamise kõikehõlmavamaks ja täpsemaks ning vastavalt sõnastatud ennetusmeetmed on tõhusamad. Lühidalt öeldes aitab avalikkuse suurem osalemine saavutada tehisintellekti parandamise eesmärki, mis on ka algne kavatsus esitada inimmasina integreeritud intelligentsus.