Tehnoloogilise revolutsiooni ja tööstusliku ümberkujundamise uues voorus on tehisintellekt kahtlemata üks võimsaid liikumapanevaid jõude, muutes ülemaailmse majandus- ja sotsiaalse arengu mustri ning edendades inimtsivilisatsiooni uuele kõrgusele. Selle aegade laine ees on valitsused kogu riigis aktiivselt kavandanud ning tutvustanud rea poliitikaid ja meetmeid tehisintellekti uuendusliku arengu toetamiseks, püüdes haarata käskivaid arengukõrgusi.
Saavutada suur eesmärk juhtida riiki üldistes põhitehnoloogiates ja tööstusrakendustes ning provintsi põhiliste tehisintellekti tööstuses, mis ületab määratud suuruse, tekitavad äritulu üle ühe triljoni jüaani. Selle eesmärgi saavutamiseks on Zhejiang esitanud 27 konkreetset ja võimsat meetme mitmes mõõtmes, sealhulgas uuendusliku ökosüsteemi loomine, talentide värbamine ja kasvatamine, arvutusjõu sobitamine ja pakkumine, andmete avatud pakkumine ning mudelite uurimine ja rakendamine. Uuendusliku ökosüsteemi edendamise osas kasvatame jõuliselt tootmist "üksikuid meistreid", riiklikke, spetsialiseerunud, rafineeritud, eristatavaid ja uuenduslikke "väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtteid ning tehisintellekti valdkonnas provintsi" varjatud meistreid ". Samuti paigutame tööstusplatvormid (pargid), meelitame ja arendame peamistesse linkidesse kiire kasvuettevõtteid ning ehitame täieliku tööstusliku ahela arendamise mustri. Talendipoliitika osas uurime uusi hindamiskriteeriume, eraldades "ainult paberite, pealkirjade, akadeemiliste kvalifikatsioonide ja auhindade väärtustamise orientatsiooni". Oluliste alustena võtame palka ja hüvitisi, samuti koodide tsiteerimise mahtu. Kõrgete palkade ja rikkaliku kogemusega talente saab otseselt tunnustada kui provintsi tasandil asjakohaseid talente. Igal aastal tutvustatakse rohkem kui 10 parimat talenti. Provintsi- ja munitsipaaltalendiprojektid luuakse eraldi paladesse. Toetage igal aastal üle 300 tehisintellekti talendi. In terms of key elements such as data, computing power and algorithms, support will be provided for the construction of trusted data Spaces and high-end data annotation platforms, the issuance of corpus vouchers, the establishment of "chip-model linkage" adaptation bases, the cultivation of public cloud services, the strengthening of basic and vertical model research and development, and the encouragement of compliance filing, etc.
Seda kasutatakse tööstuses suurte tehisintellekti mudelite koolitamiseks ja rakendamiseks. Maksimaalne arvutusvõimsuse kupongide maksimaalne kogus, mida ettevõte saab korraga kandideerida, võib ulatuda 20% -ni intelligentsest arvutusvõimsuse lepingu summast. Sama ettevõtte kumulatiivne rakendus ja lunastussumma ei tohi ületada 2 miljonit jüaani.
Need soodsad poliitikad, nagu õigeaegne vihm, on toiduainete tootmisettevõtetele toonud arvukalt arenguvõimalusi. Tootmise tõhususe parandamise osas tugines toidutootmine varem käsitsitegevusele, mis olid ebaefektiivsed ja vigade suhtes altid. Tänapäeval on reaalsuseks muutunud tipptasemel tehnoloogiate integreeritud rakendamisel, näiteks tehisintellekt, suurandmed ja toidumasinate asjade Internet, intelligentsed ja automatiseeritud toodavad. Nutikas ahi saab andmeid koguda andurite kaudu koostisosade ja küpsetusnõuete põhjal ning automaatselt ja täpselt reguleerida temperatuuri ja aega tehisintellekti algoritmide abil, et tagada toote kvaliteedi stabiilsus. Automatiseeritud tootmisliin saavutab kogu protsessi vältel sujuva ühenduse alates tooraine transpordist kuni ladustamise ja logistikani, vähendades märkimisväärselt käsitsi sekkumist. Kulude alandamisel suurendab see oluliselt ka tootmise tõhusust, võimaldades ettevõtetel toota lühema aja jooksul kvaliteetsemaid tooteid ja rahuldada kiiresti kasvavat turunõudlust.
Toiduohutuse tagamisel on võtmeroll tehisintellektis. Kujutise äratundmise tehnoloogia abil saab tootmisliinil reaalajas jälgida ning selliseid probleeme nagu välimusdefektid ja segatud välismaised objektid saab kiiresti tuvastada, takistades nõuetele mittevastavaid tooteid turule sisenemist. Andmete analüüsi kaudu on võimalik ka kaevandada kaevandusi, väljastada võimalike toiduohutuse riskide varajased hoiatused ja võimaldada ettevõtetel ennetavaid meetmeid ette võtta. Näiteks kui isikupärastatud intelligentsed robotid sisenevad toitlustusteenuse sektorisse, järgivad nad rangelt kõrgetasemelisi ohutusmäärusi alates disainist kuni operatsioonini, vähendades tõhusalt inimtegurite põhjustatud toiduohutuse probleeme.
Tarbijate üha mitmekesisemad ja isikupärasemad toidu nõudmised on ajendanud toiduainete tööstust arenema isikupärase kohandamise suunas. Tehisintellektitehnoloogia võimaldab toiduainete tootjatel klientide nõudmistest täpselt aru saada. Analüüsides kliendiandmeid ja kasutades tehisintellekti disainilahenduste simuleerimiseks ja optimeerimiseks, saavad nad kohandada erineva skaala ja erineva vajadusega toiduettevõtete seadmeid. Ükskõik, kas tegemist on väikeste spetsiaalsete toiduettevõtete nõudlusega niššitootmise seadmete järele või suurte toidugruppide tipptasemel ja keerukate tootmisliinide kohandamine, saab kõik täita, aidates seeläbi toiduettevõtetel välja töötada eristatavamaid tooteid ja rahuldada tarbijate isikupäraseid maitsenõudlusi.
Ehkki toiduainete tootmisettevõtted kasutavad võimalusi, peavad nad ka väljakutsetega silmitsi seisma. Tehniliste annete osas on tehisintellekti tehnoloogia väga spetsialiseerunud. Toiduainete ettevõtetel puuduvad sageli liittaaned, mis valdavad nii toidumehhanismi erialaseid teadmisi kui ka tehisintellektitehnoloogiat. Teatud määral piirab see ettevõtete tehisintellektitehnoloogia põhjalikku rakendust ja uuenduslikku arendamist. Andmeturbe valdkonnas, kui tootmise luure aste suureneb, koguvad, säilitavad ja kasutavad ettevõtte andmeid ja kasutavad andmeid. Kui andmed on lekitatud, põhjustab see ettevõttele tohutuid kaotusi. Kuidas tagada andmeturbeks on muutunud oluline probleem, millega ettevõtted silmitsi seisavad.
Kohalike omavalitsuste põhimõtted, mis toetavad tugevalt tehisintellekti uuenduslikku arengut, on toidumasinate tootmisettevõtetele toonud laia arendusruumi. Ettevõtted peaksid aktiivselt reageerima poliitikakõnedele, suurendama investeeringuid tehisintellektitehnoloogiate uurimisse ja arendamisse ja rakendamisse, tugevdama talentide kasvatamist ja kasutuselevõttu ning suurendama andmete turvalisuse haldamise võimalusi. Ainult sel viisil saame saavutada oma ümberkujundamise ja tehisintellekti laines uuendamise, aidata kaasa toiduainetööstuse kvaliteetsele arengule, haarata algatuse ägedatel turukonkurentsil ja realiseerida säästvat arengut.