Riigi majanduse elujõuna on töötlev tööstusharu tööstusharu reaalmajanduse põhiosa ja tänapäevase tööstussüsteemi põhisisu. Uuenduslike tehnoloogiate arendamisega nagu tehisintellekt, suurandmed ja pilvandmetöötlus ning nende süvenevad rakendused töötlevas tööstuses on "uue" omaksvõtmine ja "nutika" poole liikumine muutunud ainsaks viisiks töötleva tööstuse kvaliteetseks arendamiseks. Niisiis, kuidas rakendavad traditsioonilised tööstusettevõtted ettevõtte andmete luure strateegilist planeerimist ja milliseid uusi võimalusi tehisintellekt toob töötleva tööstuse arendamisele ja andmeteabe ehitamisele?
Digitaalmajanduse ja intelligentse tootmise sügava integreerimise lainel on Huawei tootmisettevõtte ja IKT infrastruktuuri pakkuja, kelle peamine konkurentsivõime on teadus- ja arendustegevus. Alates sügavast kultiveerimisest kuni intelligentse tootmiseni tugevdame pidevalt oma tehnoloogia- ja juhtimiskogemusi ning aitame töötlevas tööstuses kohandatud lahenduste ja pideva tehnilise toe kaudu saavutada intelligentset täiendamist ja äriinnovatsiooni.
Sügav põllumajanduse tootmine ja intelligentne tootmine sügav põllumajandus
Tootmisettevõttena, mille teadus- ja arendustegevus on oma peamine konkurentsivõime, ei ole Huawei uurimine ja praktika digitaalse intelligentse ümberkujundamise teel mitte ainult toonud enda jaoks olulist kasvu ja tõhususe parandamist, vaid edendanud ka kogu töötleva tööstuse digitaalse intelligentse ümberkujundamise arendamist.
Esiteks on ettevõte loonud täisfaktorilise ühenduse ja reaalajas tagasiside süsteemi, mis on tootmisvaldkonnas täielikult ühendanud rohkem kui 6 miljonit seadmet, kümneid suhtlemisi seadmete ja sadade kaubamärkide vahel, pannes kindla aluse erinevate tehaste vahel järgnevatele tootmisandmetele.
Teiseks on Huawei teinud läbi andmete juhtimistööd, kehtestanud oma andmehalduse kõrgeimal tasemel struktuuri, selgitanud BOM-andmete eest vastutuse konkreetset ulatust ja kehtestanud andmeringluse mehhanismi erinevate osakondade vahel, et tagada, et erinevad tööstusharud, rühmad ja funktsionaalsed osakonnad saaksid sama andmete põhjal tõhusalt suhelda.
Lõpuks ehitas Huawei turvasüsteemi. Digitaalse muundamise nurgakivi on andmete turvalisus.
Uurimis- ja arendustegevuse valdkonnas kasutab Huawei täielikult tehisintellektitehnoloogiat ja mõistab kogu lugemishekid, koodi kirjutamise, koodi silumise, koodi testimise ja koodi kontrollimise protsessi AI arendusassistentide kaudu, parandades oluliselt kodeerimise tõhusust.
Tootmise valdkonnas on Huawei nutikas tehas demonstreerinud digitaalse intelligentse muundamise tulemusi ilmekalt. Tutvustades selliseid täiustatud tehnoloogiaid nagu intelligentsed kontrollid, logistika optimeerimine ja tootmisteadmiste graafik, on Huawei realiseerinud tootmisliinide aruka uuendamise ja tõhusa toimimise. Võtke näitena Dongguani teadus- ja arendustegevus, mis toodab peamiselt tipptasemel mobiiltelefone, ja selle tootmise tõhusust on tehisintellektitehnoloogia ja suuremahuliste mudeliteenuste kasutuselevõtuga oluliselt parandatud. Tootmisliin, mis nõudis varem 80 inimest, nõuab nüüd ainult 14 inimest ja tipptasemel telefoni tootmistsükkel on vähendatud tundidelt 20 sekundini. See tootmise efektiivsuse suurenemine ei too mitte ainult Huawei suuremat toodangut ja väiksemaid kulusid, vaid pakub ka tugevat tuge tema konkurentsile maailmaturul.
Tee pole kaugel, Huawei ja Manufacturing Enterprises kõnnivad koos
Huawei on hästi teadlik, et tootmine on rahvamajanduse nurgakivi ja ainult digitaalse luure muutmise kaudu, et saavutada tootmise kvaliteetset arengut, võib riiki edendada tootmisjõust tootmisvõimsusest. Seetõttu jätkab Huawei intensiivselt tööd tehnoloogiauuringute ja arendamise, kogemuste kogunemise ja ökoloogilise ehituse alal. Tootmisettevõtetega sügava koostöö kaudu ei ekspordi Huawei mitte ainult oma tehnoloogia- ja halduskogemusi partneritele, vaid aitab ka partneritel realiseeritud intelligentset täiendamist ja äriinnovatsiooni kohandatud lahenduste ja pideva tehnilise toe kaudu.
Lisaks sellele, mis põhineb ka müügijärgse teenuse valdkonnas, mis põhineb ka Huawei suurel mudelitehnoloogial ja tehisintellekti andmetöötluse baasil, ehitavad mopeediga ettevõtted müügijärgsete hoolduskohtade kaarte, lühendab tehnikute treeningtsüklit ja mopediettevõtted vähendavad kulusid ja suurendavad tõhusust.
Huawei mitte ainult ei ekspordi oma tehnoloogia- ja juhtimiskogemust partneritele, vaid aitab ka partneritel mõista digitaalset luureuuendust ja äriinnovatsiooni pideva tehnoloogia ja lahenduste toe kaudu.
Tootmisettevõtted peavad kasutama digitaalset intelligentsust, et "uus"
Tootmisettevõtete jaoks, kes uurivad digitaalse intelligentsuse muutmist, on Huawei kogemused ja ettepanekud kahtlemata olulisest võrdlusest. Esiteks peaksid tootmisettevõtted selgitama digitaalse intelligentse ümberkujundamise strateegilisi positsioneerimist ja eesmärke ning integreerima tihedalt digitaalse intelligentse ümberkujundamise ettevõtte peamise ettevõttega, et tagada, et ümberkujundamise tulemused võivad ettevõttele reaalse väärtuse tuua. Teiseks peaksid ettevõtted tootmisettevõtted pöörama tähelepanu andmete juhtimisele ja andmeturbele tööle, looma usaldusväärse andmehaldussüsteemi ja turvamehhanismi ning pakkuma kindla andmesuuna intelligentseks muutmiseks. Lõpuks peaksid tootmisettevõtted aktiivselt otsima koostöövõimalusi juhtivate ettevõtetega tööstuses ja kiirendama oma digitaalset luureprotsessi, õppides täiustatud kogemustest ja tehnilistest vahenditest.
Lisaks peaksid tootmisettevõtted tähelepanu pöörama ka uute tehnoloogiate rakendusväljavaadetele, näiteks tehisintellektile digitaalse intelligentsuse muutmisel. Tehisintellektitehnoloogia kasutuselevõtu kaudu saavad tootmisettevõtted realiseerida tootmisprotsesside intelligentset täiendamist ja äriprotsesside automaatset optimeerimist ning veelgi suurendada ettevõtete konkurentsivõimet ja turule reageerimise kiirust.
Tulevikus jätkab Huawei tehnoloogia süvendamist, kasutab oma eeliseid täielikku kasutamist viimase 30 aasta jooksul kõrge intensiivsusega uurimis- ja arendusinvesteeringuid ning pakub tootmisettevõtetele kindlat põhilist tehnilist tuge digitaalse intelligentse ümberkujundamise teekonnal. Tootmisettevõtted ei allu enam teistele tehnoloogiafondi tarkvaras ja riistvaras ning nad saavad nautida maailma juhtivaid riist- ja tarkvara infrastruktuuriteenuseid. Samal ajal jätkab Huawei omaenda digitaalse ja intelligentse ajakohastamisprotsessi edendamist ning selles protsessis kogunenud väärtuslikku kogemust, et aidata rohkem tootmisettevõtteid teha koostööd Hiina töötleva tööstuse kvaliteetse arengu ühiseks edendamiseks.