Humanoidrobotid on teinud märkimisväärseid edusamme tehnoloogia iteratsiooni ja rakenduse stsenaariumi laiendamisel, mis on lahutamatu andmete ja algoritmide sügavast integreerimisest. Põhilangusest kiiresti püsti tõusma, et siseneda järk -järgult koju, jaemüügi- ja isegi tööstusväljadele, tähistab iga humanoidrobotite "evolutsioon" uut läbimurret tehnoloogias.
See võimaldab humanoidrobotitel seista kiiresti ja stabiilselt erinevatest riikidest. Shanghai tehisintellekti labori noore teadlase Pang Jiangmiao sõnul on algoritm maailmas esimene, kes maastiku üldistamise lõpule viia, iga maastik võib algoritmi püstitada. Need varasemad teosed asuvad põhimõtteliselt fikseeritud maastikul, fikseeritud poosiga, fikseeritud programmiga, et robot püsti tõusta, ja see läbimurre interaktsioonist õppimise tehnoloogia kaudu võib roboti tõusta otse erinevatel stseenidel, maastikul ja kehahoiakutel.
Selleks, et robotid muuta inimese käitumisharjumustega sarnasemaks, on võtmetähtsusega õppimine. Shanghai tehisintellekti labor on välja töötanud ka uue andmete hankimise teleoperatsiooniseadme, mis integreerib ülajäsemete eksoskeleti ja alajäsemete jalgade pedaalid, võimaldades operaatori liigutusi robotit täpselt korrata. Shanghai tehisintellekti labori doktoriõpilase Ben Qingwei sõnul parandab seade andmete hankimise tõhusust märkimisväärselt ja üks operaatoril saab samal ajal kontrollida roboti ülemist ja alakeha liikumist. Tulevikus eeldatakse, et seda tehnoloogiat rakendatakse ohtlike stsenaariumide, näiteks tulekahjude või toksiliste keskkondade korral, võimaldades operaatoritel robotite kontrollida ülesandeid ohutult kaugusest.