Tulevane intelligentne trükitehas on üles ehitatud nendest neljast aspektist

Tööstus 4.0 pühkis nagu torm, vallandas tugeva vastuse kõigilt elualadelt, keskkonnakaitse, rohelise arengu kontseptsioon on muutunud kõigi konsensuseks; Kogu ühiskonnas on arutletud ja arutletud selle üle, kuidas parandada praegust tootmisrežiimi ja parandada tehase efektiivsust, seejärel kuidas muuta suhteliselt madala info- ja automatiseerituse tasemega trüki- ja pakendikattetööstust nii, et see vastaks Eesti väljakutsetele. uue ajastu areng, vastus on tarkade tehaste suuna muutmine!
Intelligentne trükitehas põhineb digitehasel, asjade interneti tehnoloogia ja seiretehnoloogia kasutamisel teabehaldusteenuste tugevdamiseks, tootmisprotsessi juhitavuse parandamiseks, tootmisliini käsitsi sekkumise vähendamiseks ning mõistlikule planeerimisele ja ajakavale. Samal ajal seadke esialgsed intelligentsed vahendid ja intelligentne süsteem ning muud esilekerkivad tehnoloogiad ühte, et ehitada energiasäästlik, roheline, keskkonnakaitse, mugav humaniseeritud tehas. Isiklikult usun, et intelligentse trükitehase ehitamist tuleb alustada järgmistest aspektidest:
1. Mõistlik tootmise paigutus
Trükitehaste jaoks on mõistlik tootmispaigutus seadmete, materjalide ja logistika U-paigutus vastavalt tootmisprotsessi kulgemisele, mis võib vähendada tarbetut logistilist ristumist, et saavutada parim materjaliringluse efekt, nii et tootmisprotsess on sujuvam. Nutikate tehaste tootmise paigutus peaks aga arvestama rohkemate elementidega:
Seadmete tasemel on siseriiklike poliitikate nõuete kohaselt keskkonnakaitse seadmed hädavajalikud, mistõttu tuleks heitgaasiseadmed (komposiittrükk jne) paigutada võimalikult tsentraliseeritult ning arvestada keskkonnakaitseseadmete mõistlikku asendit vastavalt selle väljalasketoru paigutus; Ladustamissüsteem, nutikate tehaste ladustamine tutvustab kindlasti kolmemõõtmelist ladustamist, suurt salvestusruumi kasutusmäära ja kõrget automatiseerituse taset ning saab logistikasüsteemiga automaatselt dokkida. Ruumilao vormi ja asukoha planeerimisel tuleb täielikult arvestada tootmisprotsessi nõudeid, näiteks pehme koti ja katmise töökojas on puhtad ja ebapuhtad kohad, vaja on kujundada ruumiline ladu kahes piirkonnas ja töökoja kolmemõõtmelist ladu kasutatakse ainult materjalide ajutise käibe vahemälu jaoks, kogus võib olla väike, kuid asukoht peaks olema väga konkreetne ning enamiku sektsioonide jaoks on mugav materjali võtta ja toita. ; Alumiiniumfoolium ja laagerdunud mähis ei saa alusega kokku puutuda, see tuleb õhku riputada, nii et väikese ühiku maht muutuks suuremaks, on vaja korraldada rohkem sõiduteed (virnastaja); Ootame.
Paigutusvahemikus tuleb arvesse võtta intelligentseid tugisüsteeme, intelligentsetes tehastes kasutatavaid intelligentseid tugisüsteeme, nagu automaatsed laadimis- ja mahalaadimisseadmed, intelligentsed visuaalsed ümberpööramisrobotid, intelligentsed vananemissüsteemid, automaatsed kaalumisseadmed, intelligentsed pakendite tootmisliinid jne. Kaaluseade peab olema logistika marsruudil mõistlikult konstrueeritud ning kõvendussüsteem tuleks lisada pärast komposiitsektsiooni ja enne jaotuskottide sektsiooni jne.
Seetõttu on nutika tehase tootmispaigutus uus kaalutlus kogu töökoja ja ruumi jaoks ning lõpuks terviklike tootmiselementide mõistlik jaotus, mis on nutika tehase infrastruktuur ja millel on oluline roll tehase sujuvas toimimises. selle hilisem staadium.
2. Digitaalne võrgustik
Töökodade digiteerimine on nutika tehase põhitingimus, ainult töökoja tootmisteavet saab digiteerida, et seda hankimissüsteem automaatselt koguda, koguda järk-järgult suurandmeid ja panna tootmisanalüüsile kindel alus. Töökoja digiteerimine on anda personalile, materjalidele, tellida töökäsu koodi, saab automaatselt koguda seadmete olekut ja protsessi parameetreid, töökoja keskkonda, energiatarbimist ja muud teavet ning salvestada andmeid võrgusüsteemi kaudu.
3. Informatiseerimine
Teave on tarkvara kasutamine juhtimisideede saavutamiseks, praegune trükitehase teabetase on madal, elektroonilised vahendid reaalajas andmete hankimise, tootmisprotsessi kontrolli ja jälgimise saavutamiseks alates tooraine hankimisest kuni valmistoodeteni.
4. Lean tootmine
Lean tootmine ja intelligentne tootmine on kontseptsiooni kaks valdkonda, fookus ei ole sama, lahja tootmine rõhutab peamiselt tootmisprotsessi juhtimise kontseptsiooni ja rakendusmeetodeid, intelligentne tootmine on rohkem keskendunud tehnilisele realiseerimisele, kuid need kaks on üksteist täiendavad suhted.

Paljud lahja tootmise ideed juhivad intelligentse tootmissüsteemi ehitamist, kiiret ümberlülitamist säästvat tootmist, jäätmete vähendamist, visuaalset tootmist ja muid kontseptsioone, aga ka intelligentset tootmist protsessi eesmärkide saavutamiseks. Sarnaselt aitavad sellised meetodid ja vahendid nagu seadmete ühendamine, tootmise ajastamine, protsesside koostöö, protsesside kvaliteedikontroll, suurandmete analüüs, visualiseerimine ja prognoosiv hooldus intelligentses tootmises edendada säästliku tootmise maandumist ja täiustamist.
Seetõttu ei ole nutikate tehaste paigutus ja informatiseerimine lihtsad koopiad tootmisrežiimist, vaid lean tootmise kontseptsioonide ja meetodite juhendamisel analüüsitakse põhjalikult tootmise paigutust ja tooteprotsesse ning tehakse tõhusaid parendusi.
Ainult põhjalikult analüüsides ja muutes ning kasutades täielikult ära intelligentse tootmise tehnilisi eeliseid, saate lõpuks realiseerida keskkonnakaitselise tootmis- ja teenindusviisi, mis on roheline ja omavahel seotud.
Kokku võtma
Nutikate tehaste buumi ajal ei tohiks ettevõtted pimesi järgida nutikate tehaste ehitamise suundumust, vaid peaksid keskenduma ettevõtete keskmise ja pikaajalise arengustrateegiale, mis on kombineeritud nende enda toodete, protsesside, seadmete ja tellimuste omadustega ning mõistlikult planeerima. nutika tehase ehituskava. Lähtudes standardimise ja standardimise edendamisest, alustades praegustest tungivatest vastuoludest, mida ettevõtted ise peavad lahendama, edendatakse järk-järgult nutikate tehaste ehitamist.