Tehisintellekti (AI) areng viimase 25 aasta jooksul peaks meid tuleviku suhtes väga uudishimulikuks muutma. Huvi tehisintellekti ja muude tipptehnoloogiate vastu kasvab peaaegu kõigis tööstussektorites, kusjuures enamik ettevõtteid otsib digitaaltehnoloogiaid, et parandada töö tõhusust ja tootlikkust, täiustada hooldusstrateegiaid ja optimeerida kommunaalteenuseid, et aidata kaasa suuremale jätkusuutlikkusele.
Kuid esiteks on kõigi nende eesmärkide saavutamiseks vaja ületada kultuurilised ja organisatsioonilised barjäärid, sealhulgas vastupanu muutustele, väärtushinnangud ja mõtteviisid. Muutused peavad tulema seestpoolt ja parandusi tuleb teha kiiresti, mitte pärast majanduse paranemist. Omandatud oskused annavad ettevõttele ka konkurentsieelise.
Lisaks tuleb tegeleda muude andmetega seotud probleemidega, nagu andmete kogumine ja kvaliteet, infrastruktuur, valitsuse määrused ja andmete haldamine.
76 protsenti neist tunnistas aga, et töötavad tehisintellekti kasutuselevõtu laiendamise nimel. Praeguse seisuga ei pruugi olla kavandit, kuidas muuta kontseptsiooni tõestamine tootmiseks ja mastaabiks, nii et enamiku tööstusharude jaoks muutub üleminek võitluseks.
Integreerides tehisintellekti põhilistesse äriprotsessidesse, töövoogudesse ja klienditeekonda, saab see optimeerida oma igapäevaseid toiminguid ja otsustusülesandeid.
Ka insenerioskustes on demograafilised väljakutsed praegu levinumad kui kunagi varem. Kuidas annate järgmise põlvkonna inseneridele edasi teadmisi ja kogemusi, töösse suhtumist, distsipliini ja kvaliteeti, usaldusväärsust ja lojaalsust? Ideaalses maailmas toovad hästi juurutatud digilahendused ettevõtetele tohutult kasu ning uusima põlvkonna insenerid oleksid digitaalsed pärismaalased.
Tehisintellekti tõhusaks kasutamiseks ja lõpuks digitaalse ümberkujundamise eesmärgi saavutamiseks peaks esimene samm olema õige planeerimine. Poliitikakujundajad peavad vaatama suurt pilti ja otsima kiireid väärtuspõhiseid samme.
