Esiteks viitab see intelligentse tootmise "intelligentsusest" rääkides täiustatud infotehnoloogia ja tehisintellekti ning muude sellega seotud tehnoloogiate kasutuselevõtmisele, et muuta tootmisprotsess intelligentseks, automatiseeritud ja adaptiivseks. See hõlmab mitte ainult andmete omandamist, töötlemist ja analüüsi, vaid ka võimet optimeerida ja teha otsuseid tootmisprotsesside kohta. Täpsemalt on "intelligentsus" intelligentses tootmises järgmised määratlused:
1. Andmeteadus:
Intelligentse tootmise "intelligentsus" rõhutab tootmisprotsessis genereeritud suurte andmete intelligentset töötlemist ja kasutamist. Kasutades selliseid tehnoloogiaid nagu asjade ja andurite Internet, saab reaalajas koguda ja edastada mitmesuguseid andmeid, näiteks temperatuur, rõhk, niiskus, vibratsioon jne. Andmete intelligentse analüüsi ja kaevandamise abil saab väärtuslikku teavet ja teadmisi välja võtta, et toetada tootmisotsuseid ja optimeerimist.
2. automaatne luureandmed:
Nutikas tootmise "tarkus" rõhutab ka automatiseerimistehnoloogia rakendamist tootmisprotsessis. Automaatikatehnoloogia hõlmab roboteid, mehitamata seadmeid, automaatseid juhtimissüsteeme jne, mis suudavad realiseerida tootmisprotsessi automaatset toimimist ja juhtimist. Tehisintellektitehnoloogia rakendamise kaudu saavad automatiseeritud seadmed saavutada autonoomse otsuste tegemise, adaptiivse kohanemise, rikke diagnoosimise ja hoolduse ning muud funktsioonid.
3. Arukas otsuste tegemine ja optimeerimine:
Intelligentse tootmise "intelligentsus" hõlmab ka võimalust teha intelligentseid otsuseid ja optimeerida tootmisprotsessi. Kasutades selliseid tehnoloogiaid nagu suurandmed, masinõpe ja tehisintellekt, saab prognoosida, optimeerida ja kohandada tootmisprotsessi võtmeparameetreid. Täpse andmete analüüsi ja otsustusabi abil saab see kiiresti kohandada tootmisplaane, optimeerida ressursside jaotamist ning parandada tootmise tõhusust ja toodete kvaliteeti.
Teiseks, kui tegemist on intelligentses tootmises, viitab see peamiselt traditsioonilisele tootmisprotsessile. See hõlmab kogu tootmisprotsessi alates tooraine hankest kuni lõpptoodete kohaletoimetamiseni. Täpsemalt, intelligentses tootmises "teha" on järgmised määratlused:
1. Kujundus ja protsess:
Intelligentses tootmises "valmistamine" rõhutab tootedisaini ja protsesside voo optimeerimist ja innovatsiooni. Digitaalse disaini tööriistade, simulatsioonitehnoloogia ja virtualiseerimisplatvormide abil on võimalik saavutada toodete ja tootmisliinide optimaalne kujundamine. Samal ajal saab toodete kvaliteeti ja tootmise tõhusust parandada protsesside täiustamise ja innovatsiooni abil.
2. tootmisressursid:
Intelligentses tootmises "valmistamine" hõlmab ka mitmesuguste ressursside haldamist ja konfigureerimist tootmisprotsessis, sealhulgas inimressursid, logistikaressursid, seadmed jne Samal ajal saab ressursside kasutamise ja tootmisvõimsuse tõhususe optimeerimiseks kasutada andmete analüüsi ja otsuste tugisüsteeme.
3. Kvaliteet ja tõhusus:
Intelligentses tootmises "valmistamine" rõhutab toote kvaliteedi ja tootmise tõhususe paranemist. Intelligentse tootmisprotsessi jälgimise ja kontrolli abil saab kvaliteediparameetrite reaalajas jälgimist ja juhtimist saavutada toote puuduste ja defektsete määrade vähendamiseks. Samal ajal saab protsessi optimeerimise ja ressursside ajastamise kaudu parandada tootmise tõhusust ja tootmiskulusid vähendada.
Intelligentse tootmise "tarkus" ja "valmistamine" viitavad intelligentse tehnoloogia ja traditsioonilise tootmise kombinatsioonile, et realiseerida tootmisprotsessi luureandmeid ja optimeerimist. Järgnev laiendab veelgi "tarkuse" ja "loomise" määratlust:
Intelligentses tootmises ei viita "intelligentse" tähendus mitte ainult intelligentse tehnoloogia rakendamisele, vaid mis veelgi olulisem - see hõlmab intelligentset mõtlemist ja meetodeid. Täpsemalt, intelligentse tootmise "tarkus" sisaldab järgmisi aspekte:
- Autonoomne otsuste tegemine ja juhtimine: intelligentse tootmise võti on anda seadmetele, süsteemide ja töötlemise võimele teha autonoomseid otsuseid ja kontrolli. See autonoomne võime põhineb sellistel tehnoloogiatel nagu tehisintellekt, masinõpe ja ekspertsüsteemid, mis võimaldavad tootmisprotsessidel teha arukaid otsuseid ja muudatusi reaalajas andmetel ja keskkonnamuutustel.
- väga intelligentne koostöö ja koostöö: Nutikas Manufacturing julgustab koostööd ja koostööd kõigil tasanditel, sealhulgas tarneahel, tootmisliin, ettevõtte ja ettevõtte ja kliendi vahel. Intelligentse koostööplatvormi ja algoritmi kaudu saavad erinevad osalejad realiseerida teabe jagamist, ressursside jaotamist, ülesannete jaotamist jne ning parandada üldist tõhusust.
Võrreldes traditsioonilise tootmisega on intelligentse tootmise "valmistamine" teinud uue läbimurde ning tehnoloogia ja meetodite muutused. Intelligentses tootmises "valmistamine" saab määratleda järgmistest aspektidest:
Digitaalne ja virtualiseeritud disain: Nutikas tootmine propageerib digitaalse disaini tööriistade ja virtualiseerimisplatvormide kasutamist tootedisaini ja tootmisprotsesside digitaalse modelleerimise ja simuleerimise saavutamiseks. See aitab ettevõtetel täpsemalt ennustada toote jõudlust, testide tootmise teostatavust ning parandada disaini kvaliteeti ja tootmise tõhusust.
- Paindlik ja paindlik tootmine: intelligentne tootmine toetab paindlikke ja adaptiivseid tootmisvõimalusi, võimaldades tootmisliinide kiiret kohanemist ja muutmist vastavalt turunõudlustele ja keskkonnamuutustele. See nõuab paindlikke seadmeid ja intelligentseid sõiduplaanide võimalusi, et parandada tootmisliini paindlikkust ja reageerimiskiirust.
- Optimeerimine ja suurepärane kvaliteet: intelligentne tootmine optimeerib tootmisprotsessi ja parandab kvaliteeti andmepõhise ja intelligentse kontrolli kaudu. Intelligentse otsuste tegemise ja optimeerimise kaudu saab vähendada inimeste sekkumist ja eksimusi ning tootmise tõhusust ja kvaliteedi stabiilsust saab parandada.
Kokkuvõtlikult viitavad intelligentse tootmise "tarkus" ja "valmistamine" intelligentse tehnoloogia ja traditsioonilise tootmise kombinatsioonile, et saavutada tootmisprotsessi luure ja optimeerimine. Nende hulgas hõlmab "intelligentsus" andmete intelligentsust, autonoomset otsustamist ja kontrolli, väga intelligentset koostööd ja koostööd; "Make" hõlmab digitaalset ja virtuaalset disaini, paindlikku ja paindlikku tootmist, optimeerimist ja suurepärast kvaliteeti. Nende kahe integreerimine ja vastastikune edendamine on edendanud töötleva tööstuse muutmist ja täiendamist, pakkudes ettevõtetele tõhusamaid, paindlikumaid ja intelligentsemaid tootmislahendusi.