Uue teadusliku ja tehnoloogilise revolutsiooni ja tööstusliku ümberkujundamise vooru põhjaliku väljatöötamisega juhib intelligentne tootmine ülemaailmse töötleva tööstuse arendamise ja ümberkujundamise suunda, saades teaduslike ja tehnoloogiliste innovatsioonide käsuliseks kõrguseks globaalses töötlevas tööstuses ning uue globaalse majandusarengu mootori. On vaja võtta arukat tootmist kui peamist suund, et edendada tööstuslikke tehnoloogilisi muutusi ja optimeerimist ja ajakohastamist, edendada töötleva tööstuse mudeli ja ettevõtte vormi põhimõttelist ümberkujundamist, suunata "revolutsioon" "innovatsiooniga", juhtida aktsiaid juurdekasvuga ning edendada Hiina tööstust globaalse väärtusahela keskmise ja kalli ja kalli väärtusahelaga. Kiirendame jõupingutusi Hiina tugevaks tootmisriigiks ja tugevaks kvaliteetseks riigiks ning süvendada arenenud tootmis- ja kaasaegsete teenindussektori integreerimist. Tootmisvõimsuse ehitamise peamise suundina on intelligentne tootmine töötleva tööstuse jaoks tõhus viis kvaliteedi ja mõistliku kasvu tõhusa parandamise saavutamiseks ning sellel on suur tähtsus moodsa tööstussüsteemi ehitamise kiirendamiseks ning tegeliku majanduse konsolideerimiseks ja tugevdamiseks.
Hiina intelligentsed tootmisrakenduste skaala ja arendustase on märkimisväärselt hüpanud, jätkuvalt ilmnevad uued vormid ja intelligentse tootmise mudelid ning töötleva tööstuse digitaalse, võrku ühendatud ja intelligentse uuendamise ja ümberkujundamise tempo on märkimisväärselt kiirenenud. Praegu on maailm astumas majandusarengu perioodi, mida juhib infotööstus. Peame kasutama digitaliseerimise, võrgustike loomise ja intelligentsuse integreeritud arendamise võimalust, kasutama infotehnoloogiat ja intelligentsust uute liikumapanevate jõudude kasvatamiseks, pakkuma täielikku mängimist intelligentse tootmise juhtivale rollile tööstusliku muutmise osas, edendab põhjalikult tootmise tööstuse muutmist ja uuendamist ning pakkuda Hiina moderniseerimisvõimalusele kindlat materjali ja tehnoloogilist alust.
Intelligentne tootmine võimaldab töötlevas tööstuses parandada kvaliteeti ja uuendada. Arukas tootmine ei suuda mitte ainult tõhusalt juhtida tööstuslike robotite, tööstustarkvara ja muude tööstusharude arendamist, vaid aidata ka töötleva tööstuse teadus-, tootmis-, tootmis- ja teenindamisvõimaluste ümberkorraldamist, et parandada tootmise ja tootmise üldist tõhusust ning parandada tarnesüsteemi kohanemisvõimet. Intelligentse tootmisega töötleva tööstuse kvaliteedi parandamiseks ja täiendamiseks peame keskenduma intelligentse tootmise arendamise kvaliteedi parandamisele. Ühest küljest peame laiendama intelligentse tootmise järkjärgulist skaalat. Kiirendame läbimurdeid tööstusrobotites, tööstuslikus Internetis ja tehisintellektis ning edendame nutika tootmise võtmevaldkondade sügavat integreerimist strateegiliste arenevate tööstustega, näiteks järgmise põlvkonna infotehnoloogia, biotehnoloogia, uue energia ja uute materjalidega. Teisest küljest peame tõstma olemasolevate toodete innovatsiooni ja arendamise taset. Parandage intelligentse tootmise teadus- ja tehnoloogilise pakkumise suutlikkust ning põhitootmise suutlikkust töötleva tööstuse optimeerimiseks ja täiendamiseks ning edendab traditsioonilise töötleva tööstuse mudeli ja organisatsiooni mudeli muutmist digitaalsete töötubade ja nutikate tehaste ehitamise kaudu.
Edendame arenenud tootmise ja kaasaegsete teenindussektorite sügavat integreerimist intelligentse tootmisega. Praegu on sellised tekkivad tehnoloogiad nagu Internet, asjade Internet, suurandmed, 5G ja tehisintellekt tunginud ja integreerinud arenenud tootmise ja kaasaegsete teenindussektori erinevatesse valdkondadesse ja linkidesse ning äriettevõtte korrelatsioon, keti pikendamine, tehnoloogia läbitungimine ja elementide integreerimine on intelligentse tootmise kaudu realiseeritud. Tuginedes intelligentsele tootmisele, saab kogu teadus- ja arendustegevuse, tootmise ja tootmise, turundus- ja müügijärgse teenuse tööstusahelat tõhusalt ühendada ning tipptasemel tootjate teenused, näiteks teadus- ja tehnoloogilised uuringud ja arendamine, tööstustarkvara, tööstustarkvara, logistikateenused ja finantsteenused, võib sügavalt integreerida täiustatud tootmise ja uut ärivormi ning uut ärivormi teenuse tööstuse ja tootmise tööstusesse.
Edendage uut industrialiseerimist intelligentse tootmisega. Informatiseerimise ja industrialiseerimise sügav integreerimine on oluline uute industrialiseerimise edendamise ja intelligentse tootmise edendamine, kuna uue põlvkonna infotehnoloogia ja tootmise sügava integreerimise tulemus võib pakkuda olulist tuge uue industrialiseerimise edendamiseks. Uut tüüpi industrialiseerimise edendamiseks, tuginedes nutikale tootmisele, peame esiteks kiirendama uue infrastruktuuri ehitamist tööstusliku interneti, asjade Interneti, 5G, suurandmete, pilvandmetöötluse ja muude valdkondade ehitamiseks, et luua integreeritud arengu jaoks kindel alus. Teiseks peame kiirendama digitaalse ja intelligentse muundamise tempot sellistes võtmevaldkondades nagu tooraine, seadmete tootmine, elektrooniline teave ja roheline tootmine. Kolmandaks, tööstuslike ahelate ja tarneahelate digitaalse ja intelligentse ümberkujundamise ja uuendamise kaudu edendame piiriülese integreerimise uusi vorme ning kiirendame kaasaegse tööstussüsteemi loomist, mis on andmepõhine, tarkvara määratletud, platvormi toetatud, lisandväärtusega teenused ja intelligentsus juhitud.
Edendame digitaalmajanduse ja reaalmajanduse sügavat integreerimist nutika tootmise kaudu. Arukas tootmine suudab realiseerida inimeste, masinate ja asjade sügavat ühendamist andmeressursside piiriülese integreerimise kaudu, edendada innovatsiooniahela, tööstusahela, kapitaliahela ja talendi ahela sügavat integreerimist ning on sild digitaalmajanduse ja tegeliku majanduse sügava integreerimise ja arendamise jaoks. Viimastel aastatel on digitaaltehnoloogia kiiresti integreeritud kõigisse töötleva tööstuse aspektidesse, pakkudes samal ajal töötleva tööstuse põhilist tehnilist tuge, juhtides töötleva tööstuse innovatsiooni, uuendamist ja ümberkujundamist ning muutudes oluliseks mootoriks majanduskasvu edendamiseks. Tulevikus peaksime veelgi suurendama intelligentse tootmise arendustaset, laiendama intelligentse tootmise rakenduse stsenaariume, kiirendama digitaalse industrialiseerimise ja tööstusliku digitaliseerimise edendamist, püüdma parandada digitaalse majanduse ja reaalmajanduse integreeritud arengu sügavust ja laiust, kasvatada uusi mudeleid ning uusi digitaalsete ja reaalse integreerimise vorminguid ning pidevalt konsolideerida reaalse majanduse alust. Edendada töötleva tööstuse kvaliteetset arengut ja luua uusi eeliseid rahvusvahelises konkurentsil, et pakkuda võimsamat tuge.